Unitree
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HangZhou YuShu TECHNOLOGY CO., LTD
https://www.unitree.com/
sales_zty@unitree.com
Building 1, No.88 DongLiu Road 88
Room 306, Hangzhou
China
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Schnelle visuelle Erfassung großer Areale zur Dokumentation des Baufortschritts, kombiniert radgestützte Effizienz mit der Stabilität eines Quadrupeds.
Laufruhige und zügige Überwachung von weitläufigen Campus-Flächen, sorgt für maximale Präsenz und Sicherheit durch intelligente Patrouillenwege.
Effiziente Überprüfung technischer Anlagen und Versorgungswege, liefert hochauflösende Daten zur Früherkennung von Wartungsbedarfen in Echtzeit.
Vielseitige Navigation zwischen Fertigungslinien und Hindernissen, optimiert die Instandhaltungsprozesse durch autonome Kontrollfahrten.
Zügige Überprüfung von Lagerplätzen und Sicherheitsbereichen, gleitet effizient über glatte Hallenböden für eine lückenlose Bestandsüberwachung.
Hochgeschwindigkeits-Patrouillen zur lückenlosen Absicherung großer Betriebsgelände, bietet reaktionsschnelle Überwachung bei Tag und Nacht.
Der Unitree Go2W Standard ist der ideale Quadruped-Roboter für Bildungs- und Einstiegsanwendungen. Mit seiner leistungsstarken 40 TOPS KI-Engine und der robusten Bauweise ist er perfekt für die Erforschung von autonomer Navigation, Objekterkennung und KI-Algorithmen. Ein verlässlicher Partner für Studenten und Hobbyisten.
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| KI-Leistung | 40 TOPS |
| Gewicht | ca. 19.6 kg |
| Anwendung | Bildung & Hobby |
| Kameratyp | Weitwinkelkamera (Bitte genauen Typ eintragen) |
Terra Robotics
https://terra-robotics.de/
mail@terra-robotics.de
Zeißstraße 10,
32584 Löhne
Deutschland
Abmessungen: 540 × 440 × 617 mm
Gewicht: 53 kg
Schrubbbreite: 330 mm
Steigfähigkeit (Reinigung): 5,2 %
Max. Fahrgeschwindigkeit: 0,8 m/s
Minimale Durchgangsbreite: 600 mm
Mindest-Wendekreis: 750 mm
Akku: 40 Ah LiFePO₄ (24 V)
Laufzeit: 4 – 4,5 h (Schrubben)
Ladezeit: ca. 2 h
Sensorik: 2× LiDAR & 1 Kamera
Der Unitree Go2W kombiniert modernste KI-gestützte Bewegungssteuerung mit präziser Sensorik. Durch seine 6 LiDAR-Sensoren und eine Tiefenkamera erkennt der Roboterhund seine Umgebung in Echtzeit und reagiert dynamisch auf Hindernisse oder Geländeänderungen. Dank der Unitree-AI-Engine bewegt sich der Go2W flüssig, sicher und autonom – sowohl auf ebenen Flächen als auch in komplexen Indoor-Umgebungen. Die EDU-Varianten (Plus, Mid, XT) bieten dabei zusätzliche Rechenleistung durch das integrierte Jetson Orin NX-Modul (100 TOPS), ideal für Forschung, KI-Entwicklung und universitäre Anwendungen.
Mit seiner hochauflösenden 3D-Umgebungserkennung ermöglicht der Go2W eine präzise und stabile Navigation – egal, ob im Labor, Showroom oder industriellen Umfeld. Das integrierte SLAM-System (Simultaneous Localization and Mapping) erstellt digitale Karten in Echtzeit und optimiert permanent die Routenführung. Die Varianten EDU Plus-Mid und EDU Plus-XT sind zusätzlich mit Mid-360 LiDAR bzw. Hesai XT16 LiDAR ausgestattet – für noch höhere Reichweite, Detailtiefe und Objekterkennung auf Forschungs- und Robotikniveau.
Der Go2W ist mehr als ein Roboterhund – er ist eine offene Plattform für Robotik-Forschung und KI-Training. Über frei zugängliche SDKs, API-Schnittstellen und ROS-Integration können Entwickler eigene Algorithmen, Sensormodule und Bewegungsmuster implementieren. Die EDU-Reihe richtet sich gezielt an Hochschulen, Labore und Unternehmen, die Machine-Learning-Modelle, Sensorfusion oder autonome Bewegungslogik testen und erweitern möchten. Mit seiner modularen Architektur bietet der Go2W so die perfekte Grundlage für Robotik-Prototyping, KI-Forschung und Simulationsumgebungen.
Der Unitree Go2W vereint leistungsstarke KI-Navigation, präzise LiDAR-Erkennung und flexible Bewegungssteuerung in einem kompakten, lernfähigen Roboterhund. Ob Standard- oder EDU-Version – der Go2W bietet maximale Stabilität, Effizienz und Anpassungsfähigkeit für Forschung, Industrie und Bildung.
Der Go2W ist ein leistungsstarker, autonomer Roboterhund für Praxisanwendungen wie Inspektion, Forschung und Industrie. Mit präziser Sensorik, fortschrittlicher KI und robuster Bauweise meistert er komplexe Umgebungen mühelos. Der Go2W EDU richtet sich an Hochschulen und Entwickler. Durch offene SDKs, ROS-Integration und API-Schnittstellen bietet er volle Freiheit für eigene Algorithmen und KI-Experimente. Beide Modelle basieren auf derselben modularen Plattform – der Go2W für den professionellen Einsatz, der Go2W EDU als offene Lern- und Forschungsplattform für die Robotik der Zukunft.
Der Unitree Go2W Roboterhund eignet sich für mobile Robotik, Industrieinspektion, Sicherheitsrundgänge, Forschung, Entwicklung, Robotiklabore, Hochschulen, Showrooms, Tech-Demos und gemischte Indoor-Outdoor-Szenarien. Terra Robotics positioniert den Unitree Go2W besonders für Unternehmen und Teams, die einen agilen Roboterhund mit Rädern für autonome Navigation, All-Terrain-Mobilität und reale Testumgebungen suchen.
Der Unitree Go2W ist ein hybrider Roboterhund von Unitree, der vierbeinige Beweglichkeit mit Rädern kombiniert. Dadurch kann er auf ebenen Flächen effizient rollen und zugleich in anspruchsvolleren Situationen stabil bleiben. Der Roboterhund ist für Inspektion, Forschung, Industrie, Sicherheitsrouten und autonome Robotikprojekte ausgelegt.
Der Unitree Go2W kombiniert Beine und Räder in einer Plattform. Ein klassischer Roboterhund bewegt sich ausschließlich über seine Beine, während der Go2W auf geeigneten Flächen rollen kann und dadurch effizienter, stabiler und schneller unterwegs sein kann. Gleichzeitig bleibt die vierbeinige Struktur hilfreich, wenn Übergänge, Kanten, Steigungen oder unruhige Bodenbereiche bewältigt werden müssen.
Der Unitree Go2W kann Industrieinspektionen unterstützen, indem er definierte Routen durch Hallen, Anlagen, Werkstätten, Lagerbereiche oder Betriebsgelände fährt. Seine Kombination aus Rad-Bein-Mobilität, LiDAR-basierter Umgebungserfassung, Kamera-Sensorik und SLAM-Navigation macht ihn interessant für wiederkehrende Kontrollgänge, mobile Datenerfassung und Tests autonomer Inspektionsprozesse.
Wichtige technische Eckdaten des Unitree Go2W sind laut Terra Robotics ein Gewicht von ca. 18 kg mit Batterie, eine Geschwindigkeit von bis zu ca. 2,5 m/s, eine Nutzlast von ca. 3 kg, 7-Zoll-Luftreifen, eine maximale Steigfähigkeit von ca. 35° und eine Climb- oder Drop-Höhe von bis zu ca. 70 cm. Diese Werte sind besonders relevant für Planung, Transport, Testumgebungen und mobile Robotikprojekte.
Der Unitree Go2W nutzt LiDAR-basierte Umgebungserfassung und Kamerasensorik, um Hindernisse, Raumstrukturen und Geländeänderungen zu erkennen. Das integrierte SLAM-System hilft dem Roboterhund, digitale Karten zu erstellen, seine Position zu bestimmen und Routen autonom zu optimieren. Dadurch eignet sich der Go2W für Navigationstests, Inspektionsrouten, Forschung und mobile Autonomie.
Ja, der Unitree Go2W eignet sich für Forschung und Entwicklung, weil er als offene Plattform für Robotik, KI-Training und sekundäre Entwicklung positioniert ist. Über SDKs, API-Schnittstellen und ROS-Integration können Entwickler eigene Algorithmen, Sensormodule und Bewegungsmuster implementieren. Das macht den Roboterhund besonders relevant für Hochschulen, Labore, Start-ups und industrielle Robotikteams.
Zusätzliche Rechenleistung ist beim Unitree Go2W vor allem für KI-Projekte, Sensorfusion, autonome Navigation und Edge-Inferenz relevant. Je nach Ausführung kann ein Jetson-Orin-NX-Modul mit 100 TOPS vorgesehen sein. Das ist besonders interessant für Entwicklerteams, die eigene Wahrnehmungsmodelle, Bewegungslogik oder autonome Robotikfunktionen direkt auf der Plattform testen möchten.
Für den Unitree Go2W nennt Terra Robotics eine Long-Endurance-Batterie mit 15.000 mAh und eine typische Laufzeit von etwa 1,5 bis 3 Stunden. Dadurch eignet sich der Roboterhund für Testreihen, Demonstrationen, Inspektionsrouten und mobile Einsätze, bei denen Ladefenster und Einsatzdauer vorab geplant werden sollten.
Der Unitree Go2W kann bei Terra Robotics gekauft, geleast oder als individuelle Projektlösung angefragt werden. Kauf eignet sich für Unternehmen, Forschungsteams und Hochschulen, die den Roboterhund dauerhaft einsetzen möchten. Leasing bietet planbare monatliche Kosten, während eine Projektanfrage besonders bei Schulung, Zubehörplanung, KI-Integration, Sicherheitskonzepten, Inspektionsrouten oder skalierbarer Robotik-Implementierung sinnvoll ist.
Der Unitree Go2W ist ein Roboterhund mit Rädern, der die Vorteile eines vierbeinigen Roboters mit effizientem Fahrbetrieb kombiniert. Dadurch entsteht eine hybride Mobilitätsplattform, die auf ebenen Flächen schnell und energiesparend rollt und zugleich in anspruchsvolleren Situationen stabil bleibt. Für Unternehmen und Forschungsteams ist der Go2W besonders interessant, wenn autonome Navigation, Inspektion oder Sicherheitsrouten in realen Umgebungen zuverlässig funktionieren sollen – etwa in Industriehallen, auf Betriebsgeländen, in großen Innenbereichen oder in gemischten Indoor-Outdoor-Szenarien.
Als „Go2-W“ positioniert sich das System zwischen klassischem Quadruped und mobilem Fahrroboter: Es ist kompakt, agil und auf autonome Bewegungslogik ausgelegt. Damit passt der Go2W zu Suchintentionen wie Roboterhund Industrie, Roboterhund Inspektion, autonomer Roboterhund, Unitree Go2W, Roboterhund mit Rädern oder Hybrid-Roboterhund.
Ein zentraler Mehrwert eines Roboterhunds mit Rad-Bein-Ansatz ist die Kombination aus Reichweite und Geländegängigkeit. Auf glatten oder halbwegs ebenen Strecken kann das Rollprinzip Effizienz und Stabilität verbessern, während das Beinlayout bei Übergängen, Kanten und unruhigen Bodenbereichen zusätzliche Kontrolle ermöglicht. Der Go2W ist dabei auf „All-Terrain“ ausgelegt und kann Hindernisse in einer Größenordnung bis etwa 70 cm überwinden sowie Steigungen bis rund 35° bewältigen.
Für Planung und Realbetrieb zählen klare Spezifikationen. Der Unitree Go2W ist kompakt gebaut und dadurch gut transportierbar und in Testumgebungen schnell einsatzbereit:
Damit lässt sich der Go2W sauber für Suchbegriffe wie „Unitree Go2W Spezifikationen“, „Roboterhund 2,5 m/s“, „Roboterhund 18 kg“, „Roboterhund Nutzlast“, „Roboterhund 45 Nm“ oder „Roboterhund Steigfähigkeit“ positionieren.
Im autonomen Betrieb ist Perception der entscheidende Faktor. Der Go2W setzt auf LiDAR-basierte Umgebungserfassung und Kamerasensorik, um Hindernisse zu erkennen und Bewegungen dynamisch anzupassen. Auf Produktseite wird zudem eine KI-gestützte Bewegungssteuerung beschrieben, die in Echtzeit auf Hindernisse und Geländeänderungen reagiert.
Ein wichtiger Baustein für professionelle Anwendungen ist SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Dadurch kann der Roboter digitale Karten erstellen, Position und Umgebung fortlaufend aktualisieren und Routenführung autonom optimieren.
Für den täglichen Einsatz sind Bedienbarkeit und Wartbarkeit entscheidend. Der Go2W unterstützt App-Betrieb und OTA-Updates, sodass Funktionen und Verbesserungen softwareseitig aktualisiert werden können.
Zusätzlich werden manuelle Steuerung, Frontlicht sowie Konnektivität über Wi-Fi 6, 4G und Bluetooth genannt – relevant für Remote-Betrieb, große Flächen und flexible Setups.
Für Interaktion werden u. a. Voice-Funktionen sowie KI/Sprach-Interaktion über die App aufgeführt, was den Go2W für Showroom- und Assistenzszenarien zusätzlich interessant macht.
Neben dem professionellen Einsatz ist der Go2W auch als offene Plattform für Robotik-Forschung und sekundäre Entwicklung positioniert. Es werden frei zugängliche SDKs, API-Schnittstellen und ROS-Integration beschrieben, um eigene Algorithmen, Sensorik-Module und Bewegungsmuster zu implementieren.
Je nach Ausführung ist zusätzliche Rechenleistung über ein Jetson-Orin-NX-Modul (100 TOPS) vorgesehen, was insbesondere für KI-Inferenz, Sensorfusion und komplexere Autonomie-Pipelines relevant ist.
Damit passt der Go2W zu Suchbegriffen wie „ROS Roboterhund“, „Roboterhund SDK“, „Robotik API“, „Jetson Orin NX Robotik“, „100 TOPS Robotik“ oder „KI-Roboterhund Entwicklungsplattform“.
Im Betrieb spielt Energieplanung eine große Rolle – besonders bei Inspektionsläufen und längeren Testreihen. Für den Go2-W wird eine Long-Endurance-Batterie (15.000 mAh) genannt, mit einer typischen Laufzeit von ca. 1,5 bis 3 Stunden sowie Fast-Charge (33,6 V / 9 A).
Damit lässt sich der Go2W gut in Praxisabläufe integrieren: kurze Ladefenster, mehrere Testblöcke pro Tag und klare Einsatzzeiten für wiederholbare Experimente.
