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Unitree Go2W EDU Roboterhund
Unitree Go2W EDU Roboterhund
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Go2W EDU Versionen
Produktspezifikation
Unitree Go2W EDU Plus
Abmessungen: 540 × 440 × 617 mm
Gewicht: 53 kg
Schrubbbreite: 330 mm
Steigfähigkeit (Reinigung): 5,2 %
Max. Fahrgeschwindigkeit: 0,8 m/s
Minimale Durchgangsbreite: 600 mm
Mindest-Wendekreis: 750 mm
Akku: 40 Ah LiFePO₄ (24 V)
Laufzeit: 4 – 4,5 h (Schrubben)
Ladezeit: ca. 2 h
Sensorik: 6× LiDAR & 1 Kamera (erweiterte 360°-Erfassung)
Rechenmodul: NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
Unitree Go2W EDU Plus-Mid
Abmessungen: 540 × 440 × 617 mm
Gewicht: 53 kg
Schrubbbreite: 330 mm
Steigfähigkeit (Reinigung): 5,2 %
Max. Fahrgeschwindigkeit: 0,8 m/s
Minimale Durchgangsbreite: 600 mm
Mindest-Wendekreis: 750 mm
Akku: 40 Ah LiFePO₄ (24 V)
Laufzeit: 4 – 4,5 h (Schrubben)
Ladezeit: ca. 2 h
Sensorik: 6× LiDAR (Mid-360 3D LiDAR) & 1 Kamera
Rechenmodul: NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
Unitree Go2W EDU Plus-XT
Abmessungen: 540 × 440 × 617 mm
Gewicht: 53 kg
Schrubbbreite: 330 mm
Steigfähigkeit (Reinigung): 5,2 %
Max. Fahrgeschwindigkeit: 0,8 m/s
Minimale Durchgangsbreite: 600 mm
Mindest-Wendekreis: 750 mm
Akku: 40 Ah LiFePO₄ (24 V)
Laufzeit: 4 – 4,5 h (Schrubben)
Ladezeit: ca. 2 h
Sensorik: 6× LiDAR (Hesai XT16) & 1 Kamera
Rechenmodul: NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
Intelligente Mobilität mit KI-Unterstützung
Der Unitree Go2W kombiniert modernste KI-gestützte Bewegungssteuerung mit präziser Sensorik.
Durch seine 6 LiDAR-Sensoren und eine Tiefenkamera erkennt der Roboterhund seine Umgebung in Echtzeit und reagiert dynamisch auf Hindernisse oder Geländeänderungen.
Dank der Unitree-AI-Engine bewegt sich der Go2W flüssig, sicher und autonom – sowohl auf ebenen Flächen als auch in komplexen Indoor-Umgebungen.
Die EDU-Varianten (Plus, Mid, XT) bieten dabei zusätzliche Rechenleistung durch das integrierte Jetson Orin NX-Modul (100 TOPS), ideal für Forschung, KI-Entwicklung und universitäre Anwendungen.
Autonome Navigation & Umgebungserfassung
Mit seiner hochauflösenden 3D-Umgebungserkennung ermöglicht der Go2W eine präzise und stabile Navigation – egal, ob im Labor, Showroom oder industriellen Umfeld.
Das integrierte SLAM-System (Simultaneous Localization and Mapping) erstellt digitale Karten in Echtzeit und optimiert permanent die Routenführung.
Die Varianten EDU Plus-Mid und EDU Plus-XT sind zusätzlich mit Mid-360 LiDAR bzw. Hesai XT16 LiDAR ausgestattet – für noch höhere Reichweite, Detailtiefe und Objekterkennung auf Forschungs- und Robotikniveau.
Erweiterte Forschungsplattform & sekundäre Entwicklung
Der Go2W ist mehr als ein Roboterhund – er ist eine offene Plattform für Robotik-Forschung und KI-Training.
Über frei zugängliche SDKs, API-Schnittstellen und ROS-Integration können Entwickler eigene Algorithmen, Sensormodule und Bewegungsmuster implementieren.
Die EDU-Reihe richtet sich gezielt an Hochschulen, Labore und Unternehmen, die Machine-Learning-Modelle, Sensorfusion oder autonome Bewegungslogik testen und erweitern möchten.
Mit seiner modularen Architektur bietet der Go2W so die perfekte Grundlage für Robotik-Prototyping, KI-Forschung und Simulationsumgebungen.
Präzise. Intelligent. Autonom.
Der Unitree Go2W vereint leistungsstarke KI-Navigation, präzise LiDAR-Erkennung und flexible Bewegungssteuerung in einem kompakten, lernfähigen Roboterhund.
Ob Standard- oder EDU-Version – der Go2W bietet maximale Stabilität, Effizienz und Anpassungsfähigkeit für Forschung, Industrie und Bildung.
